1. Identificação | |
Tipo de Referência | Artigo em Revista Científica (Journal Article) |
Site | plutao.sid.inpe.br |
Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S |
Identificador | J8LNKAN8RW/39RSDMH |
Repositório | dpi.inpe.br/plutao/2011/06.11.14.22 (acesso restrito) |
Última Atualização | 2011:12.16.16.47.41 (UTC) marciana |
Repositório de Metadados | dpi.inpe.br/plutao/2011/06.11.14.22.07 |
Última Atualização dos Metadados | 2018:06.05.00.01.21 (UTC) administrator |
Chave Secundária | INPE--PRE/ |
DOI | 10.1080/01431160903474921 |
ISSN | 0143-1161 |
Rótulo | lattes: 1913003589198061 3 AndersonAraShiAlmHue:2011:FrImMo |
Chave de Citação | AndersonAraShiAlmHue:2011:FrImMo |
Título | Fraction images for monitoring intra-annual phenology of different vegetation physiognomies in Amazonia |
Projeto | (CAPES)[BEX4018052]; BECA/IEB[BECA-B/2006/01/BDE/04] |
Ano | 2011 |
Mês | Jan. |
Data de Acesso | 11 maio 2024 |
Tipo de Trabalho | journal article |
Tipo Secundário | PRE PI |
Número de Arquivos | 1 |
Tamanho | 6514 KiB |
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2. Contextualização | |
Autor | 1 Anderson, Liana O. 2 Aragão, Luiz O C 3 Shimabukuro, Yosio Edemir 4 Almeida, Samuel 5 Huete, Alfredo |
Identificador de Curriculo | 1 2 3 8JMKD3MGP5W/3C9JJCQ |
Grupo | 1 2 3 DSR-OBT-INPE-MCT-BR |
Afiliação | 1 Univ Oxford, Sch Geog & Environm, Oxford OX1 3QY, England 2 Univ Exeter, Sch Geog, Exeter EX4 4RJ, Devon, England 3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 4 Museu Paraense Emilio Goeldi, Belem, Para, Brazil 5 Univ Arizona, Dept Soil Water & Environm Sci, Tucson, AZ USA |
Endereço de e-Mail do Autor | 1 liana.anderson@ouce.ox.ac.uk 2 3 yosio@ltid.inpe.br |
Endereço de e-Mail | yosio@ltid.inpe.br |
Revista | International Journal of Remote Sensing |
Volume | 32 |
Número | 2 |
Páginas | 387-408 |
Nota Secundária | B3_BIOTECNOLOGIA A1_CIÊNCIA_DA_COMPUTAÇÃO A2_CIÊNCIAS_AGRÁRIAS_I B2_CIÊNCIAS_BIOLÓGICAS_I B1_ECOLOGIA_E_MEIO_AMBIENTE B1_ENGENHARIAS_I B2_ENGENHARIAS_II B1_ENGENHARIAS_III A2_ENGENHARIAS_IV B1_GEOCIÊNCIAS A1_GEOGRAFIA A2_INTERDISCIPLINAR B1_ODONTOLOGIA A1_PLANEJAMENTO_URBANO_E_REGIONAL_/_DEMOGRAFIA A2_SAÚDE_COLETIVA |
Histórico (UTC) | 2011-06-11 17:43:48 :: lattes -> administrator :: 2011 2011-06-15 03:29:10 :: administrator -> marciana :: 2011 2011-12-16 16:48:12 :: marciana -> administrator :: 2011 2016-06-04 01:07:44 :: administrator -> marciana :: 2011 2016-08-19 13:13:44 :: marciana -> administrator :: 2011 2018-06-05 00:01:21 :: administrator -> marciana :: 2011 |
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3. Conteúdo e estrutura | |
É a matriz ou uma cópia? | é a matriz |
Estágio do Conteúdo | concluido |
Transferível | 1 |
Tipo do Conteúdo | External Contribution |
Tipo de Versão | publisher |
Palavras-Chave | Amazonia Cerrado Enhanced vegetation index Forest inventory Forest inventory data Fraction images Intra-annual variability Land-cover types Linear spectral mixture model Moderate resolution imaging spectroradiometer Normalized difference vegetation index Rainfall data Seasonality Soil fractions Structural change Tropical forest Vegetation fractions Vegetation index Vegetation phenology |
Resumo | In this study we investigate the potential of fraction images derived from a linear spectral mixture model to detect vegetation phenology in Amazonia, and evaluate their relationships with the Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS) vegetation indices. Time series of MODIS 250-m data over three contrasting land cover types in the Amazon were used in conjunction with rainfall data, a land cover map and a forest inventory survey to support the interpretation of our findings. Each vegetation physiognomy was characterized by a particular intra-annual variability detected by a combination of the fraction images. Both vegetation and shade fractions were important to evaluate the seasonality of the open tropical forest (OTF). The association of these results with forest inventory data and the literature suggests that Enhanced Vegetation Index (EVI) and vegetation fraction images are sensitive to structural changes in the canopy of OTF. In cerrado grassland (CG) the phenology was better characterized by combined soil and vegetation fractions. Soybean (SB) areas were characterized by the highest ranges in the vegetation and soil fraction images. Vegetation fraction and vegetation indices for the OTF showed a significant positive relationship with EVI but not with Normalized Difference Vegetation Index (NDVI). Significant relationships for vegetation fraction and vegetation indices were also found for the CG and soybean areas. In contrast to vegetation index approaches to monitoring phenology, fraction images provide additional information that allows a more comprehensive exploration of the spectral and structural changes in vegetation formations. |
Área | SRE |
Arranjo | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > Fraction images for... |
Conteúdo da Pasta doc | acessar |
Conteúdo da Pasta source | não têm arquivos |
Conteúdo da Pasta agreement | não têm arquivos |
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4. Condições de acesso e uso | |
Idioma | en |
Arquivo Alvo | LIANA FRACTION IMAGES.pdf |
Grupo de Usuários | administrator lattes marciana |
Grupo de Leitores | administrator marciana |
Visibilidade | shown |
Política de Arquivamento | denypublisher denyfinaldraft12 |
Permissão de Leitura | deny from all and allow from 150.163 |
Permissão de Atualização | não transferida |
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5. Fontes relacionadas | |
Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGPCW/3ER446E |
Divulgação | WEBSCI; PORTALCAPES; MGA; COMPENDEX. |
Acervo Hospedeiro | dpi.inpe.br/plutao@80/2008/08.19.15.01 |
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6. Notas | |
Notas | Article Number: PII 933109041 |
Campos Vazios | alternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel format isbn lineage mark mirrorrepository nextedition orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress rightsholder schedulinginformation secondarydate session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url |
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7. Controle da descrição | |
e-Mail (login) | marciana |
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